第1章 基本概念清晰版
第2章 软件包安装和环境配置总述
第3章 环境配置分部详解
第4章 环境配置分部详解下
第5章 手写数字识别
第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法
第7章 随机梯度下降算法
第8章 梯度下降算法实现上
第9章 梯度下降算法实现下
第10章 神经网络手写数字演示
第11章 Backpropagation算法上
第12章 Backpropagation算法下
第13章 Backpropagation算法实现
第14章 cross-entropy函数
第15章 Softmax和
第16章
第17章 Regulazition和
第18章 正态分布和初始化(修正版
第19章 提高版本的手写数字识别实现
第20章 神经网络参数hyper-parameters选择
第21章 深度神经网络中的难点
第22章 用ReL解决VanishingGradient问题
第23章 ConvolutionNerualNetwork算法
第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上
第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下
第26章
第27章 Restricted Boltzmann Machine下
第28章 Deep Brief Network 和
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