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【AI量化交易】AI量化交易从入门到进阶python高频交易系统编写 146477

金融37.7 GB2024-07-02 14:25:58

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资源简介:

 
 
Ai量化高频交易系统编写(纳秒级,多进程,分布式)

适合金融专业或者金融行业的相关从业人员以及计算机专业和金融专业的学生

【AI量化交易】AI量化交易从入门到进阶python高频交易系统编写

第01章:技术交易概念
01 技术交易的概念以及分类.mp4
02 技术交易的概念以及分类.mp4
第02章:高频交易最重要的是数据
如何获取股票,期货的高频数据.mp4
第03章:数据处理是一门课程
01 Python以及Python IDE环境.mp4
02 以jupyter和pandas处理日线数据为例,说明pandas和jupyter的用法.mp4
第04章:开发环境的准备
02 搭建go开发环境.mp4
01 搭建C++开发环境.mp4
第05章:中国期货CTP API开发实例
03 市场行情类Market的代码编写.mp4
02 CTP API介绍和环境准备.mp4
01 rapidjson配置文件读写.mp4
06 调测整个订阅流程.mp4
07 调测整个订阅流程.mp4
04 交易管理类Trade代码编写与注意事项.mp4
05 批量订阅主函数的编写.mp4
08 使用window定时任务搜集期货ctp数据.mp4
09 使用linux定时任务搜集期货ctp数据以及python处理数据.mp4
10 将tick数据生成秒,分钟为单位的ohlc的柱体bar.mp4
11 从交易系统中分离出全部源代码.mp4
第06章:网络通信框架GRPC的C++开发
03 grpc开始第一个helloworld成功.mp4
02 grpc开始第一个helloworld失败.mp4
04 实现grpc的C++编译环境最优化配置.mp4
01 rpc从C++源码编译.mp4
第07章:使用mmap进行进程间通信
02 将mmap重构做成实用库,不重新发明轮子,而是重新制造轮子.mp4
01 从mmap的例子开始,写程序一定要写测试.mp4
05 准备一些其他第三方库.mp4
03 mmap是好,可是究竟要怎么使用.mp4
04 完成mmap库的开发,功能讲解.mp4
第08章:可支持多种网关并行的架构与设计
02 行情,交易引擎与多账户的处理.mp4
04 网关部分为都多参数进行接口升级.mp4
03 网关部分开发和处理流程讲解.mp4
01 网关部分的架构设计.mp4
第09章:策略部分功能的开发
02 简化策略逻辑,增加broker的功能,自动实现SHFE的平今,平昨.mp4
01 策略部分功能的开发.mp4
第10章:微服务注册与发现中心的开发
06 策略部分添加注册与发现机制.mp4
05 交易引擎部分添加注册机制与接受订阅功能.mp4
02 微服务注册与发现中心的开发go部分.mp4
01 微服务原理以及注册与发现中心的开发C++部分.mp4
03 微服务注册与发现中心重构接口.mp4
04 行情引擎部分添加注册机制与接受订阅功能.mp4
第11章:功能进化---建立跨网络分布式系统
03 grpc添加流式信息交互,代码讲解.mp4
02 跨网络的流式信息交换,发单信息,撤单信息,状态回报,成交回报,市场行情信息等,通过流式传输.mp4
01 如何动态添加mmap,如何才能无锁地实现添加新的mmap文件被进程读取.mp4
第12章:升级为多机跨网络的分布式交易系统
02 交易引擎(TD)部分升级代码讲解.mp4
03 策略部分升级代码讲解.mp4
01 行情引擎(MD)部分升级代码讲解.mp4
第13章:让系统能够在linux上的编译运行
04 外部 grpc编译.mp4
03 mmap编译通过,grpc受阻.mp4
05 broker.ctp, strategy编译.mp4
06 编译终于成功.mp4
01 docker安装和注册.mp4
02 mmap编译通过,grpc受阻.mp4
07 测试运行.mp4
第14章:策略,行情,交易模块的联调
02 演示,单机环境运行,分布式网络环境运行.mp4
03 broker.ctp穿透测试升级和改动.mp4
01 启动参数的配置以及测试用例.mp4
第15章:高频交易回测
02 行情处理与交易撮合.mp4
03 演示与demo.mp4
04 高频交易回测注意什么.mp4
01 高频交易回测系统的开发.mp4
第16章:代码介绍:添加的新行情和交易接口--飞马
01 飞马行情接口代码介绍.mp4
02 飞马交易接口代码介绍,包含穿透式监管升级.mp4
第17章:代码介绍:添加股票交易所XTP
02 股票交易所交易接口代码介绍.mp4
01 股票交易所行情接口代码介绍.mp4
 
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