【算法数据】算法面试通关62讲 148106

【算法数据】算法面试通关62讲，前 Facebook 工程师带你吃透大厂面试题

覃超Sophon Tech 创始人，前 Facebook 工程师，卡内基梅隆大学计算机硕士

课程介绍

无论是阿里巴巴、腾讯、百度这些国内一线互联网企业，还是 Google、Facebook、Airbnb 等硅谷知名互联网公司，在招聘工程师的过程中，对算法和数据结构能力的考察都是重中之重。

很多程序员往往就倒在了算法面试这个关口，从而与梦想中的工作失之交臂。然而，同其他编程技能一样，如何高效掌握常见的算法与数据结构知识，并学会用相应的算法来解决实际工作和面试中的算法问题，都是可以通过学习和训练不断提高的。

很多求职者在面试前都会在 LeetCode 网站上做大量练习，但随着 LeetCode 上题目越来越多，求职者不可能在短时间内把题目全部做完，如何有选择性地来练习和准备算法面试，就成为大多数求职者必须面对的难题。

因此，联合覃超老师推出《算法面试通关》视频课程，以帮助求职者在短时间内掌握面试中最常见的算法与数据结构相关知识点，学会面试中高频算法题目的分析思路，同时给大家从面试官的角度来分析算法题的解答技巧，从而更有效地提升求职者的面试通过率。

 课程目录：

第一章：课程综述 (4讲)

01 | 合格程序员的第一步：算法与数据结构

02 | 如何事半功倍地学习算法与数据结构

03 | 如何计算算法的复杂度

04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习

第二章：理论讲解+面试题实战 (53讲)

05 | 理论讲解：数组&链表

06 | 面试题：反转一个单链表&判断链表是否有环

07 | 理论讲解：堆栈&队列

08 | 面试题：判断括号字符串是否有效

09 | 面试题：用队列实现栈&用栈实现队列

10 | 理论讲解：优先队列

11 | 面试题：返回数据流中的第K大元素

12 | 面试题：返回滑动窗口中的最大值

13 | 理论讲解：哈希表

14 | 面试题：有效的字母异位词

15 | 面试题：两数之和

16 | 面试题：三数之和

17 | 理论讲解：树&二叉树&二叉搜索树

18 | 面试题：验证二叉搜索树

19 | 面试题：二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先

20 | 理论讲解：二叉树遍历

21 | 理论讲解：递归&分治

22 | 面试题：Pow(x,n)

23 | 面试题：求众数

24 | 理论讲解：贪心算法

25 | 面试题：买卖股票的最佳时机

26 | 理论讲解：广度优先搜索

27 | 理论讲解：深度优先搜索

28 | 面试题：二叉树层次遍历

29 | 面试题：二叉树的最大和最小深度

30 | 面试题：生成有效括号组合

31 | 理论讲解：剪枝

32 | 面试题：N皇后问题

33 | 面试题：数独问题

34 | 理论讲解：二分查找

35 | 面试题：实现一个求解平方根的函数

36 | 理论讲解：字典树

37 | 面试题：实现一个字典树

38 | 面试题：二维网格中的单词搜索问题

39 | 理论讲解：位运算

40 | 面试题：统计位1的个数

41 | 面试题：2的幂次方问题&比特位计数问题

42 | 面试题：N皇后问题的另一种解法

43 | 理论理解：动态规划（上）

44 | 理论理解：动态规划（下）

45 | 面试题：爬楼梯

46 | 面试题：三角形的最小路径和

47 | 面试题：乘积最大子序列

48 | 面试题：股票买卖系列

49 | 面试题：最长上升子序列

50 | 面试题：零钱兑换

51 | 面试题：编辑距离

52 | 理论讲解：并查集

53 | 面试题：岛屿的个数&朋友圈（上）

54 | 面试题：岛屿的个数&朋友圈（下）

55 | 理论讲解： LRU Cache

56 | 面试题：设计和实现一个LRU Cache缓存机制

57 | 理论讲解：布隆过滤器

第三章：课程总结 (5讲)

58 | 课程重点回顾

59 | FAQ答疑&面试中切题四件套

60 | 回到起点：斐波拉契数列

61 | 白板实战番外篇：斐波拉契数列

62 | 结课测试&最后的一些经验分享